人工智能（AI）不僅改變了人們的工作方式，也在潛移默化中影響著思維方式。如今，AI幾乎已能獨(dú)立完成合同起草、疾病診斷、腫瘤發(fā)現(xiàn)、藝術(shù)創(chuàng)作乃至編寫代碼等復(fù)雜任務(wù)。

然而，繁榮背后隱憂漸顯。AI導(dǎo)致的工作技能喪失、社交互動(dòng)技能退化，以及分析、理解和判斷關(guān)鍵問(wèn)題能力的削弱引發(fā)不少科學(xué)家的關(guān)注。美國(guó)加州大學(xué)爾灣分校哲學(xué)助理教授阿納斯塔西婭·伯格等人的最新研究表明，過(guò)度依賴AI的員工，其核心技能正以驚人速度喪失。這位教授警告，企業(yè)競(jìng)相引入AI以提升生產(chǎn)力，卻可能正在釀成人類核心專長(zhǎng)空洞化的苦果。

AI正在“偷走”核心技能

AI在諸多領(lǐng)域?yàn)槿祟悗?lái)便利與效率，在閱讀X光片、總結(jié)復(fù)雜文件等任務(wù)上的表現(xiàn)甚至超越人類。

然而，英國(guó)牛津大學(xué)出版社、施普林格等權(quán)威出版機(jī)構(gòu)的最新研究顯示，AI雖然能提升學(xué)習(xí)速度，卻往往以犧牲深度思考、批判性思維、創(chuàng)造力和長(zhǎng)期技能發(fā)展為代價(jià)。美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人機(jī)交互研究所教授阿尼凱特·奎特爾指出，那些短期內(nèi)看似有益的AI進(jìn)步，特別是工作效率的提升，可能引發(fā)更深遠(yuǎn)的問(wèn)題，即各行業(yè)核心專長(zhǎng)的空洞化。

伯格教授特別指出，初級(jí)員工最易受到技能流失的沖擊。由于從一開(kāi)始就依賴AI，他們未能建立起理解AI行為所需的基礎(chǔ)知識(shí)，更談不上驗(yàn)證或糾正AI的輸出。

專業(yè)人士同樣難以幸免。今年10月出版的《柳葉刀·胃腸病學(xué)與肝病學(xué)》雜志發(fā)表的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，習(xí)慣使用AI輔助結(jié)腸鏡檢查的醫(yī)生，在失去AI支持后表現(xiàn)更差：癌前病變檢測(cè)率從28.4%降至22.4%。

類似現(xiàn)象正在法律、教育、新聞、軟件開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域蔓延。美國(guó)伊利諾伊法學(xué)院教授發(fā)現(xiàn)，使用生成式AI工具的學(xué)生更易犯關(guān)鍵性錯(cuò)誤。他們警告，若缺乏適當(dāng)制衡，這項(xiàng)技術(shù)可能導(dǎo)致大范圍技能喪失，特別是在年輕且經(jīng)驗(yàn)不足的律師群體中。

伯格進(jìn)一步表示，AI依賴已超越職場(chǎng)范疇。成年人在情感支持和日常決策等方面對(duì)聊天機(jī)器人的依賴，正在削弱他們的獨(dú)立判斷能力和獨(dú)立生活所需的認(rèn)知能力。

流失原因令人深思

微軟科學(xué)家與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士生漢克·李2025年的研究揭示，生成式AI讓任務(wù)執(zhí)行顯得輕松，卻導(dǎo)致人們將解決問(wèn)題的專業(yè)知識(shí)拱手相讓，轉(zhuǎn)而專注于收集和整合響應(yīng)等功能性任務(wù)。與此同時(shí)，他們對(duì)使用AI的自信度上升，這種高度自信可能使其認(rèn)為降低努力程度是合理的。

伯格對(duì)此深表認(rèn)同。她指出，AI不僅自動(dòng)化了任務(wù)，更自動(dòng)化了人們發(fā)展技能的整個(gè)流程。一旦員工產(chǎn)生依賴，他們就失去了增強(qiáng)推理、解決問(wèn)題和決策能力所需的鍛煉機(jī)會(huì)。她強(qiáng)調(diào)，如果企業(yè)繼續(xù)以效率之名將AI引入所有工作流程，或?qū)⑴囵B(yǎng)出一代“表面高效”，但一旦失去AI輔助便無(wú)所適從的員工。換句話說(shuō)，AI可能非但未能提升勞動(dòng)力水平，反而在悄然腐蝕它。

丹麥奧胡斯大學(xué)管理系研究員珍妮特·弗朗西斯·拉夫納也警告稱，若不加以控制，技能流失將侵蝕個(gè)人的專業(yè)能力和組織的核心競(jìng)爭(zhēng)力。不過(guò)，該?；旌现悄苤行闹魅窝鸥鞑?middot;舍森對(duì)人類正處在“AI降低人類效率”邊緣的說(shuō)法持保留態(tài)度，但他也擔(dān)憂，技能下降及其后果，這往往只在事后才會(huì)顯現(xiàn)。

混合智能或?yàn)槠凭种?/p>

面對(duì)挑戰(zhàn)，OpenAI科科塔伊洛團(tuán)隊(duì)成員托馬斯·謝爾森提出了“混合智能”這一解決方案，即通過(guò)學(xué)習(xí)新技能并提升現(xiàn)有技能以創(chuàng)造更美好的未來(lái)。

謝爾森等人建議，組織必須建立衡量指標(biāo)，以同步追蹤技術(shù)應(yīng)用和人力能力建設(shè)。這包括評(píng)估員工的AI自我效能感和心理安全等因素，目標(biāo)是讓人類身處價(jià)值鏈上游。

美國(guó)加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校副教授馬特·比恩表示，組織必須圍繞技能發(fā)展設(shè)計(jì)AI技術(shù)。微軟公司高級(jí)研究員阿德維特·薩爾卡認(rèn)為，組織必須幫助員工適應(yīng)變革，培訓(xùn)項(xiàng)目應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)針對(duì)AI使用的新型批判性思維技能。

雪城大學(xué)信息科學(xué)教授凱文·克勞斯頓則強(qiáng)調(diào)，某些決策，特別是涉及他人利益的決策，必須由人類作出。社會(huì)還應(yīng)堅(jiān)守“不可妥協(xié)”的核心技能底線：包括驗(yàn)證計(jì)算、清晰書寫和分析信息的能力。此外，人類必須在重要領(lǐng)域保持核心素養(yǎng)，并為自己的行為負(fù)責(zé)。

專家們一致認(rèn)為，AI時(shí)代成功的關(guān)鍵在于理解其提高生產(chǎn)力但可能降低技能這一雙重本質(zhì)，明智地尋求人類與AI和諧共處之道：既要積極發(fā)揮AI潛力，又要守護(hù)人類的基本技能。

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